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AI Marketing & FDE

AI 营销系统与 FDE 底座
工具要好用,底座要能改

面向商家,我们提供开箱可用的 AI 营销系统;面向企业客户,我们提供 FDE 工作流引擎与驻场交付能力 —— 既能马上用,也能按你的流程改。

六大营销模块FDE 工作流引擎RAG 企业知识库
AI Marketing System

中乾智擎 AI 营销系统:六个能立刻上手的模块

不做花哨的功能堆砌。每个模块都对应商家营销链路上一段真实存在的卡点,并且明确「你给什么、它出什么」。

AI 产品定位

用对话方式帮商家把「卖点、人群、场景、价格带」问清楚并固化下来。

输入:行业 / 门店 / 产品信息
输出:一句话定位 + 卖点清单 + 目标人群画像

AI 内容工厂

一次生成多平台适配的文案与视觉素材,避免「一条内容改五个平台」。

输入:定位与活动信息
输出:小红书/朋友圈/短视频/海报文案成套

短视频矩阵

选题排期、脚本生成、账号矩阵统一分发与数据回传。

输入:行业热词与对标账号
输出:选题库 + 分镜脚本 + 发布排期表

自动拓客

公域线索抓取与私域承接打通,线索从进来到成交全程可追踪。

输入:客户标签与渠道设置
输出:线索池 + 跟进提醒 + 转化漏斗

企业智能体

为商家搭建私有智能体,把重复咨询、预约、接待交给 AI 完成。

输入:企业知识与常见问题
输出:可对外服务的智能体 + 会话质检报表

经营看板

内容表现、订单转化、分润结算一屏可见,经营决策有数据依据。

输入:系统内全量业务数据
输出:日报 / 周报 / 自定义分析视图
FDE Workflow Engine

FDE 工作流引擎:把 AI 接进企业的真实流程

FDE(Forward Deployed Engineer,驻场交付工程)解决的是「通用 AI 工具落不了地」的老问题:企业流程各不相同,只有把工作流按你的业务重新编排,AI 才真正产生价值。

它不是「再做一个聊天框」

  • 把任务拆成节点,可编排、可串并联
  • 关键节点支持人工审批与人工介入
  • 每个节点有输入输出,出错可定位可重跑
  • 多智能体协同,各司其职再汇总

FDE 落地四步

  • ① 驻场调研:梳理现有流程与卡点
  • ② 方案设计:确定哪些环节交给 AI
  • ③ 工作流搭建:配置节点、知识库与权限
  • ④ 试运行与移交:跑通后交企业团队自主运维

适合什么企业

  • 已有 CRM / ERP / 工单系统的成长型企业
  • 客服、销售、交付环节人力吃紧的团队
  • 希望把老员工经验沉淀成系统能力的公司
  • 有定制化交付需求但不想自建 AI 团队的企业

企业自有业务系统

把 AI 能力接进企业已有的 CRM、ERP、工单系统,不另起一套。

定制化交付项目

由 FDE 工程师驻场梳理流程,把流程固化成可复用的工作流模板。

多角色协同场景

销售、客服、运营、交付多角色在同一工作流内协同,节点可人工介入。

Architecture

五层架构,各管一段

从用户提出第一个问题,到数据安全落库,中间经过的五层结构。

接入层微信小程序官网对话入口企业微信门店终端屏智能体层小邻通咨询智能体门店接待智能体客服智能体内容创作智能体工作流引擎 FDE任务编排多智能体协同人工审批节点失败重试与日志模型与知识层大模型接入RAG 企业知识库知识自动增删提示词模板库数据与治理层客户与线索数据订单与分润账本权限与审计数据脱敏
How Xiaolintong Thinks

小邻通是怎么回答你的

它不是「随机找个答案回你」,而是走完一条固定链路。这也是为什么它的回答风格、内容边界可以被严格约束。

一次提问在系统内部的完整链路01意图识别02知识检索03多轮追问04工具调用05留资转人工

知识库约束

只基于平台已确认的业务知识作答,不知道的事会直接说不知道,不编造政策与数字。

RAG 检索增强

按问题检索最相关的知识片段再生成回答,避免长篇大论与答非所问。

自动增删机制

业务政策变化时,运营后台更新知识条目即可生效,无需重新训练模型。

安全与脱敏

对话内容用于服务质量改进;涉及手机号等敏感信息在展示与统计环节脱敏处理。

Data & Compliance

数据怎么用,讲在前头

我们尽量少收集、尽量少展示、尽量说清楚。

收集范围仅收集为完成咨询服务所必需的信息,如称呼、行业、联系方式
使用目的业务咨询答复、需求对接、服务回访与服务质量改进
敏感信息手机号等在展示与统计环节进行脱敏处理
对外提供未经同意不向第三方提供,法律法规另有规定的除外
联系方式如需更正或删除已提交信息,可通过官方渠道联系平台处理

技术不应该成为生意的门槛,
它应该是生意的杠杆。

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